Курс по микросервисной архитектуре для разработчиков
Поможет систематизировать знания, научиться проектировать и реализовывать микросервисы, разобраться в вопросах безопасности и хранения данных и тестировании.
- Удобный формат
Полноценное обучение микросервисам, актуальный материал, прямая коммуникация с преподавателем. - Доступно
Возможна оплата из любой точки мира. - 10 занятий
Курс по микросервисам состоит из 7 тем (рассматриваются в ходе 10 лекций) и 2 домашних заданий.
Посмотреть программу
Посмотреть программу - 5 недель*
По итогам месяца обучения вы получите углубленные знания о микросервисной архитектуре.
Курс для вас, если вы
Backend, Fullstack разработчик (junior, middle, senior)
Курс даст практический опыт применения микросервисов
Senior аналитик
Курс покажет, как выглядит работа с микросервисами со стороны разработки
Senior тестировщик
Вы поймете, как микросервисы устроены внутри
На курсе вы узнаете
Что такое микросервисы и какие они дают преимущества в разработке
Что такое декомпозиция по Бизнес возможностям и DDD и как ее применять на практике
В чем разница между синхронной и асинхронной коммуникацией и что выбрать в реальных задачах
Про паттерны и архитектурные шаблоны: миграцию базы данных, Aggregation Service, справочную и отчетную системы
Как проектировать API в концепции RESTful и как должно выглядеть хорошее API
Как устроен HTTPS и зачем нужны сертификаты
Как работает OAuth2, зачем он нужен. Что такое OpenID Connect, чем он отличается от OAuth2
Что такое CAP теорема и что значит Consistency, Availability, Partition Tolerance
В чем разница между SQL и NoSQL базами данных, какие ограничения они накладывают и когда что использовать
Что такое Master-Slave репликация и зачем она нужна, а также, что такое лаг репликации
Что такое партиционирование и шардирование, зачем они нужны, какие сложности с ними связаны
Зачем нужны unit тесты и как их писать, какие еще есть виды тестов, для чего они нужны и как их внедрять
Программа курса
Лекции по микросервисной архитектуре носят представляют собой комбинацию структурированной теории по темам и наглядной демонстрации применения технологий. После каждой лекции предусмотрено время на ответы на вопросы. После каждой темы проводятся промежуточные тестирования для проверки понимания материала
- Монолитные приложения. Плюсы и минусы подхода.
- Микросервисная архитектура. Плюсы и минусы подхода.
- Что такое SOA (Service Oriented Architecture) и в чем отличие от Микросервисов.
- Как понять что у нас микросервисы?
- Проблемы распределенных систем.
- Критерии выбора Монолитной или Микросервисной Архитектуры.
- Критерии качества микросервисной архитектуры:
- слабая связность;
- высокая сопряженность;
3. Разбиение по поддоменам. Domain Driven Design, Bounded Context.
4. Database-per-Service.
5. Aggregation Service.
6. Разбиение монолита: паттерн Душитель.
- Плюсы и минусы синхронного обмена данными.
- Как решаются проблемы, которые есть при синхронной обработке.
- Протоколы синхронного обмена:
- HTTP/REST;
- gRPC;
- GraphQL.
- Реактивные системы.
5. Построение асинхронного взаимодействия на базе синхронных протоколов:
- опрос сервера;
- websocket / rsocket;
- Webhook (callback);
- Server Sent Events.
8. Backpressure.
9. Отложенные операции.
10. Заявка. Жизненный цикл заявки.
11. Некорректное выполнение операции:
- деградация функциональности;
- повторная попытка;
- отмена операции;
- распределенная транзакция.
- Почему так важно, чтобы API был понятный и лаконичный?
- Что такое RESTful. Принципы RESTful архитектуры.
- Как применять RESTful:
- что такое представление сущности, зачем оно нужно и какие проблемы решает;
- описываем действия над представлениями с помощью HTTP глаголов;
- HTTP headers как способ достижения Stateless.
5. Использование OpenAPI для описания RESTful сервисов.
6. Версионирование API.
- Устройство HTTPS. Установка HTTPS соединения.
- Алгоритм Диффи-Хеллмана.
- Сертификаты.
- Авторизация и Аутентификация. Основные виды Аутентификации.
- OAuth2 + примеры. OAuth2 grant types.
- OpenID Connect:
- JWT и JWKs. Структура и архитектурная схема использования.
- .well-known/openid-configuration, Service Discovery.
- Как работать со справочной информацией:
- хранение данных в коде;
- хранение в базе данных;
- сервис справочников.
- сбор данных в момент построения отчетов;
- отправка данных в момент выполнения операций.
4. Консистентность данных и ACID.
5. CAP теорема.
6. Eventual Consistency.
7. Миграция базы данных:
- SQL скрипты;
- скрипты миграции данные (batch);
- read-is-a-move;
9. Шардирование, Партиционирование и решардинг.
10. SQL vs. NoSQL решения:
- PostgreSQL;
- MongoDB;
- ElasticSearch;
- Redis.
- Общая теория тестирования:
- принципы тестирования;
- градация серьезности багов;
- виды тестирования.
3. Тестирование базы данных с использованием TestContainers.
4. Сервисные тесты:
- мокирование внешних зависимостей с помощью WireMock;
- контрактные тесты и подход Contract First.
- тестирование API.
- тестирование UI с помощью Selenium и Selenoid.
- Домашняя работа #1: Микросервисная архитектура
- Домашняя работа #2: Авторизация
Проверка домашних заданий автоматизируется в Github Classroom с помощью Github Actions.
По итогам курса вы будете уметь
Продумывать нюансы реализации и грамотно выполнять декомпозцию на микросервисы
Проектировать API в соответствие с архитектурными паттернами RESTful
Работать с OAuth2 и задумываться над вопросами безопасности при разработке микросервисов
Преподаватель курса
Алексей Романов
Software Architect
- 12+ лет опыт работы на Java
- 6+ лет в роли Software Architect
- 7+ лет опыт DevOps
- 9 лет преподавательского опыта в МГТУ им. Н.Э.Баумана, курс «Распределенные Системы Обработки Информации» на каф. ИУ7
- Регулярные выступления на ИТ-конференциях (например, в 2024 было несколько выступлений - Стачка, Merge Conf, SQA Days, Сибирь JS и др.)
Этапы обучения на курсе
1
Регистрация на курс и выполение тестового задания
2
Формирование группы и запуск обучения
3
Лекции дважды в неделю в течение месяца с промежуточной проверкой полученных знаний и выполнением двух домашних заданий
4
Итоговая проверка знаний
Запишитесь на курс сейчас
Укажите необходимые данные
и мы свяжемся с вами
и мы свяжемся с вами
Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Возможности для корпоративного обучения
Обучение команд под потребности вашего бизнеса
Программа данного курса может быть адаптирована и расширена под задачи конкретного бизнеса с учетом вашей отраслевой специфики. Для обсуждения корпоративного обучения свяжитесь с нами по почте corporate@it-endu.ro или в Telegram @it_enduro.
