- Монолитные приложения. Плюсы и минусы подхода.
- Микросервисная архитектура. Плюсы и минусы подхода.
- Что такое SOA (Service Oriented Architecture) и в чем отличие от Микросервисов.
- Как понять что у нас микросервисы?
- Проблемы распределенных систем.
- Критерии выбора Монолитной или Микросервисной Архитектуры.
- Критерии качества микросервисной архитектуры:
- слабая связность;
- высокая сопряженность;
3. Разбиение по поддоменам. Domain Driven Design, Bounded Context.
4. Database-per-Service.
5. Aggregation Service.
6. Разбиение монолита: паттерн Душитель.
- Плюсы и минусы синхронного обмена данными.
- Как решаются проблемы, которые есть при синхронной обработке.
- Протоколы синхронного обмена:
- HTTP/REST;
- gRPC;
- GraphQL.
- Реактивные системы.
5. Построение асинхронного взаимодействия на базе синхронных протоколов:
- опрос сервера;
- websocket / rsocket;
- Webhook (callback);
- Server Sent Events.
8. Backpressure.
9. Отложенные операции.
10. Заявка. Жизненный цикл заявки.
11. Некорректное выполнение операции:
- деградация функциональности;
- повторная попытка;
- отмена операции;
- распределенная транзакция.
- Почему так важно, чтобы API был понятный и лаконичный?
- Что такое RESTful. Принципы RESTful архитектуры.
- Как применять RESTful:
- что такое представление сущности, зачем оно нужно и какие проблемы решает;
- описываем действия над представлениями с помощью HTTP глаголов;
- HTTP headers как способ достижения Stateless.
5. Использование OpenAPI для описания RESTful сервисов.
6. Версионирование API.
- Устройство HTTPS. Установка HTTPS соединения.
- Алгоритм Диффи-Хеллмана.
- Сертификаты.
- Авторизация и Аутентификация. Основные виды Аутентификации.
- OAuth2 + примеры. OAuth2 grant types.
- OpenID Connect:
- JWT и JWKs. Структура и архитектурная схема использования.
- .well-known/openid-configuration, Service Discovery.
- Как работать со справочной информацией:
- хранение данных в коде;
- хранение в базе данных;
- сервис справочников.
- сбор данных в момент построения отчетов;
- отправка данных в момент выполнения операций.
4. Консистентность данных и ACID.
5. CAP теорема.
6. Eventual Consistency.
7. Миграция базы данных:
- SQL скрипты;
- скрипты миграции данные (batch);
- read-is-a-move;
9. Шардирование, Партиционирование и решардинг.
10. SQL vs. NoSQL решения:
- PostgreSQL;
- MongoDB;
- ElasticSearch;
- Redis.
- Общая теория тестирования:
- принципы тестирования;
- градация серьезности багов;
- виды тестирования.
3. Тестирование базы данных с использованием TestContainers.
4. Сервисные тесты:
- мокирование внешних зависимостей с помощью WireMock;
- контрактные тесты и подход Contract First.
- тестирование API.
- тестирование UI с помощью Selenium и Selenoid.
- Домашняя работа #1: Микросервисная архитектура
- Домашняя работа #2: Авторизация
Проверка домашних заданий автоматизируется в Github Classroom с помощью Github Actions.
Подробнее о том, зачем в курс включены практические домашние задания, см. здесь.
Практические задания
Для того, чтобы глубоко понимать материал, нужно обязательно реализовать его самостоятельно. Поэтому курс по Микросервисной Архитектуре помимо теоретической части содержит практическую.
В теоретической части будет разобрано, как устроены микросервисы и как решать типовые задачи. А на практике вы самостоятельно реализуете систему, состоящую из нескольких взаимодействующих друг с другом микросервисов. Это поможет лучше понять и закрепить материал, полученный в ходе лекций.
Тестовое задание
Курс ориентирован middle+, то есть для участия нужно иметь навыки программирования. Для подтверждения этих навыков после регистрации вам на почту придет ссылка на GitHub с тестовым заданием (время выполнения 2-3 часа). Это задание подтвердит, что ваш уровень соответствует необходимым требованиям, а значит, вы сможете получить максимум знаний и навыков из курса. Без выполнения тестового задания заявка на курс не рассматривается.
По итогам курса вы будете уметь
Преподаватель курса
Алексей Романов
- 12 лет опыт работы на Java
- 5 лет в роли Software Architect
- 6 лет опыт DevOps
- 9 лет преподает в МГТУ им. Н.Э.Баумана курс «Распределенные Системы Обработки Информации» на каф. ИУ7
Этапы обучения на курсе
Подробнее.
и мы свяжемся с вами
Дополнительная консультативная помощь в рамках курса включает в себя углубленное пояснение тем, затрагиваемых в ходе обучения, и помощь в реализации домашней работы (в том числе, помощь в понимании задания и пояснение, как система должна работать в целевом варианте, разбор в коде и feedback по результатам реализации домашней работы).
Консультация не подразумевает поиск ошибок реализации ("почему не работает?!") и объяснение, как реализовать задание на конкретном языке программирования или framework'е.
Пакет консультаций оплачивается отдельно, сверх тарифа курса. Стоимость фиксированная — 100$ за 4 часовые консультации по темам курса (очные или встречи в Zoom — на ваш выбор) на протяжении обучения.
Для оформления обращайтесь на course@it-endu.ro или в Telegram @it_enduro.
Стоимость углубленных консультаций и тренингов IT Enduro по темам за пределами курса (включая помощь по вашим рабочим вопросам) определяется индивидуально после интервью в зависимости от ваших задач.
Запросы направлять на course@it-endu.ro или в Telegram @it_enduro с описанием, какой вопрос требуется решить и что хотите получить по итогам консультаций.
© 2023, All Rights Reserved
